本文摘要：在《太平洋设计与生产》会议上一位专家回应，大数据预测分析可以协助制造商提升产品质量，增加设备停机时间，提升工厂的生产能力。

在《太平洋设计与生产》会议上一位专家回应，大数据预测分析可以协助制造商提升产品质量，增加设备停机时间，提升工厂的生产能力。数据分析的益处是它可以协助管理者改良产品，甚至他们不出工厂也能查阅到这些数据。IBM Watson物联网汽车解决方案经理Saeed Kazi回应，“今天，有一个更加数字化的方式来生产产品，通过物联网和大数据分析技术，你可以随时随地捕猎数据，让你的机器运行，并借此取得更佳的收益率。”汽车使用数字化生产方式，相当大程度是为了减少售后服务和确保的成本。

汽车部件智能生产是一个很好的例子，Kazi说道，“因为从建构过程中可以很精彩地捕捉数据并初始化车辆识别码，创立历史记录。如果汽车部件过热了，工程师可以辨别历史记录数据来查询原因和解决方案。

”在一些德国和日本汽车制造商工厂里早已使用了先进设备的数字化技术，在美国，福特和通用汽车也在受限的条件上使用了数字技术。“在找到问题时，工程师们可以回看生产信息，找到问题再次发生的原因，然后在生产过程中解决问题这个问题。

”Kazi说道，“这样一来，下一套车辆生产时，就会受到影响。”由于舾装工厂数字化生产的成本太高，大多数厂低都十分小心谨慎。有厂商回应，“这只是用细胞做到实验，还没超过他们想超过的水平”。数字生产是身体健康和医疗技最差的自由选择，一些航空公司也在严肃研究这项技术。

Kazi说道，“如果你做到反复生产，线性生产，那么你必须考虑到这一点。”许多制造商早已认识到数字化的益处，一些公司早已转入实行的早期阶段，并计划在未来五年希望不断扩大他们的智能制造业，这也是他们的愿景。

商们位看见了价值，他们不会再行测试这些看见的结论，然后就去不断扩大发展它。

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